实现智能制造要先上ERP？abas告诉你为什么！

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无论您将它称之为先进制造、智能制造、工业4.0,还是其他名称,这都无关紧要。简而言之,制造商们正越来越多地将“自动化”和“数据分析”等技术结合到业务运营的各个方面。随着这些技术正在改变制造业的发展方式,其领导力和劳动力必须与时俱进。

从管理层到工厂车间,从事智能制造业的人们必须精通技术,特别是当涉及到生产自动化及需要收集制造过程中的大量数据时。这些原始数据变成了商务智能,被用于从车间到管理层的决策性决定提供依据。而其中最为重要的不是收集数据生成精美的数据报告,而是将商务智能转化为更好的、数据驱动的重要信息,以促进企业运转。这也需要人类的智慧和敏捷性配合,以及一个灵活的ERP系统。随着科技的发展,人们更加需要提升自我,以适应全新的技术环境。

自动化持续改变了制造业及劳动力

当您参观任何一个具有全球竞争力、高效率的现代化工厂时,就会看到一个互联的、数据支持的自动化系统,需要大量的技术知识才能运作。不管这家工厂是在建造飞机引擎还是太阳能电池板,这些都不重要 – 重要的是它可以连接设备、人、数据甚至更多。而这种互联性远远超出了工厂本来的作用,它可以看成是一种供应链,甚至更高级。而从技术角度来看,这种互联的体制需要像ERP这样的集成系统才能使之运筹帷幄。

“随着制造商变得更加灵活,劳动力也必须如此。”

了解所有组件如何交互(ERP等设备、软件和系统)对于在智能制造领域工作的人们来说都非常重要。例如:任何想成为制造业领头羊的企业,都要有能熟练运用大量可用数据、快速做出决策的能力,同时也需强烈意识到各组件将如何相互作用,一个因素如何影响到另一个因素。这就意味着他们需要相关设备、自动化、数据和实际生产技术方面的技术知识,使得雇用并培养专业制造业领导者和劳动力的需求既复杂又极其重要。

加快技术变革的一个结果是,所有智能制造人员都必须抓紧学习,快速提升技能。现在掌握的技能可能几年后就会过时,因此,挖掘他们可支持未来智能制造的新兴技术是职业发展的关键。随着制造商变得更加灵活,劳动力也必须如此。

随着下一波科技浪潮席卷制造业,成功的企业将坦然接受3D打印等技术的进步。

工厂是数据支持的:制造业劳动力必须跟上

现如今,您可以将传感器添加到几乎所有制造设备中,使其成为可以实时传输、接收数据的“智能”机器。所有这些数据都可以让您的团队进行短期/长期的流程改进,但这种方式也带来了巨大的数据分析挑战:我们应该如何区分真正有用的数据?

智能制造需要更多的专业技能,以及领导者和劳动力的深入思考。领导者必须决定哪些数据对业务发展来说至关重要(KPI),哪些数据最应该被收集、分享、分析并用于您的最终决策。拥有专业的技术是必不可少的,当您考虑要把物联网整合到ERP中时,abas ERP将会是一个很好的合作伙伴,但您还需要智慧人才来分析所有这些数据,并将其转化为正确的决策。在向智能制造转型的过程中 - 融合智能技术(自动化、物联网等)和智慧人才 - 将使制造业变得更加高效、灵活,并带来更高的利润。

聘用合适的技术人员

所有制造商都想聘用具备技术、数据分析和制造基础技能的专业制造人士,而不幸的是,他们都知道,市场上这样合格的人才少之又少。根据德勤的一项调查报告显示,从现在起至2025年,美国将有超过200万制造业岗位空缺。此外,吸引足够多的合格人才进入这个行业已成为一项重大挑战,主要还是因为制造业长期以来一直存在形象问题。尽管公众的看法可能正在改变,但对制造业传统的旧观念早已是大多数人的第一印象。

“从现在起至2025年,美国将有超过200万制造业岗位空缺。”

事实是:智能制造业是一个高科技行业,需要顶尖的、精通技术的人才担任领导和其他角色。现如今,制造业已成为现代技术的主要生产工具,而生产的产品往往都是尖端设备。人们对制造业的看法需要跟上时代的步伐,明白制造业已成为高科技产业的现实。根据Monster.com的数据显示,美国制造业中薪酬最高(也是增长最快的)工作是“IT经理”,平均年薪超过80,000美元。智能制造业的工作薪酬越来越高,因为他们需要的专业技能也越来越重要。

如何发展未来制造劳动力

美国制造业未来大量的职位空缺并没有直接的解决方案,如何缩小差距在于制造商、教育/学术机构和政府之间采取强有力的合作方式,相关制造业机构需要在地方/国家层面进行协调和组织。例如,俄亥俄州的制造商应该与州内教育机构和地方政府合作,确定制造商需要哪些技术人才,帮助人们学习这些技术,并最终获得聘用。

智能制造刻不容缓,它正处于技术变革的前沿,制造业的专业人士也需要跟上新技术的发展,以适应新的生产方式。